Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται πλέον στο επίκεντρο της παγκόσμιας συζήτησης. Κάποιοι τη χαρακτηρίζουν ως τη μεγαλύτερη τεχνολογική επανάσταση μετά το Internet. Άλλοι προειδοποιούν για τους κινδύνους που μπορεί να φέρει. Τι ισχύει τελικά; στο τέταρτο επεισόδιο του podcast Science Next, συζητάμε με τον Μιχάλη Μπλέτσα, Διοικητή της Εθνικής Αρχής Κυβερνοασφάλειας και Director of Computing στο MIT Media Lab.
«Νομίζω ότι υπάρχει μεγάλη υπερβολή» γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, σημειώνει ο Μιχάλης Μπλέτσας, τονίζοντας ότι με την ΑΙ, «μπορούμε να αυτοματοποιήσουμε ανώτερες νοητικές διαδικασίες και αυτό είναι που μας έχει τρομάξει περισσότερο».
Στο ερώτημα «εάν μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να μας πάρει τις δουλειές», δηλώνει πως «Σε μικρό βαθμό ναι, κάποιες δουλειές που μπορούν να αυτοματοποιηθούν και οι οποίες δεν έχουν έντονα στοιχεία δημιουργικότητας, πραγματικής, δημιουργικότητας». Φέρνει ως παράδειγμα τους υπαλλήλουε που έκαναν αριθμητικές πράξεις, οι οποίοι πλέον δεν υπάρχουν υπογραμμίοζντας ότι «δεν είναι τόσο καινούργιο αυτό που βλέπουμε τώρα».
Παράλληλα, ο Διοικητής της Εθνικής Αρχής Κυβερνοασφάλειας, απαντά για το ένα τελικά μπαίνουμε σε μια εποχή όπου δεν θα μπορούμε να εμπιστευόμαστε αυτό που βλέπουμε: «Ναι, γιατί μας πειράζει αυτό;», αναρωτιέται. «Αυτό που βλέπουμε είναι πληροφορία. Παλιότερα εμπιστευόμασταν τη φωτογραφία, διότι η φωτογραφία ήτανε λίγο δύσκολο να την αλλάξεις. Ήθελε περισσότερη διεργασία. Όσο περνάει ο καιρός και ειδικά στον ψηφιακό κόσμο αυτό γίνεται όλο και πιο εύκολο», αναφέρει.
«Θα πρέπει να μάθουμε να εφαρμόζουμε την κριτική μας ικανότητα και επίσης θα πρέπει να μάθουμε να ελέγχουμε την προέλευση της πληροφορίας, κάτι το οποίο δεν κάνουμε στην εικόνα. Το κάναμε στο κείμενο παλιότερα δεν πιστεύαμε ότι διαβάζαμε ειδικά αν ερχόταν από κάποιον τον οποίο δεν είχαμε ιδιαίτερη εκτίμηση. Το ίδιο πρέπει να κάνουμε από δω και μπρος», σημειώνει.
Είναι έτοιμη η ελλάδα για την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Ποιες δεξιότητες θα είναι παραίτητες τις επόμενες δεκαετίες;
Οι απαντήσεις του Μιχάλη Μπλέτσα, δίνουν έμφαση στο πώς θα επιλέξουμε να χρησιμοποιούμε την Τεχνητη Νοημοσύνη.